Biomarcador de IA multimodal baseado em vídeo para desenvolvimento e progressão da estenose aórtica (JAMA Cardiol)

Destaque do Congresso do American College of Cardiology 2024 (ACC 2024).
Objetivo: Avaliar a eficácia de um biomarcador de inteligência artificial (IA) com algoritmo baseado em vídeo na detecção de estenose aórtica (EA) grave em pacientes submetidos a ecocardiografia com Doppler e ressonância magnética cardíaca.
Estudo de coorte retrospectivo.
Número total de pacientes: 12.599.
Conclusão: O biomarcador de IA foi efetivo na triagem e detecção de riscos futuros de desenvolvimento e progressão da EA em pacientes com ou sem EA grave. Os autores sugerem o seu uso pela comodidade de uma nova modalidade de avaliação por imagem cardiovascular não invasiva.
Referência: Oikonomou EK, Holste G, Yuan N, Coppi A, McNamara RL, Haynes NA, et al. A Multimodal Video-Based AI Biomarker for Aortic Stenosis Development and Progression. JAMA Cardiol. 2024 Apr 6:e240595.