- Objetivo: Avaliar o uso de dados de registros eletrônicos de saúde na identificação de fatores de risco para paradas cardíacas extra-hospitalares na população geral.
- Estudo de caso-controle.
- Número total de pacientes: 2.366.
- Conclusão: O uso de modelos de máquina de aprendizagem vinculados aos dados de registros eletrônicos demonstraram capacidade de estratificação razoável e com aumento da identificação dos fatores de risco na população geral, com ou sem risco cardiovascular.
- Referência: Perry J, Brody JA, Fong C, Sunshine JE, O’Reilly-Shah VN, Sayre MR, et al. Predicting Out-of-Hospital Cardiac Arrest in the General Population Using Electronic Health Records. Circulation. 2024 Jun 11.
Previsão de parada cardíaca extra-hospitalar na população geral usando registros eletrônicos de saúde (Circulation)
- InforMed